2017-06-302026-03-272017-06-301986María Guadalupe Camal Ibáñez0188-705Xhttps://repositorio.inprf.gob.mx/handle/123456789/6332El funcionamiento de los tejidos vivos, constituidos por células con un potencial de menbrana, genera corrientes eléctricas, que adecuadamente amplificadasse detectan como señales. El sistema nervioso de los vertebradosda lugar a multitud de estas señales, que se pueden registrar con macro y micro electrodos. El método más simple de análisis puede ser la visualización en la pantalla de un osciloscopio o mediante un galvanómetro. Frecuentemente, es necesario almacenar de alguna manera estos potenciales, para poder aplicar no uno, sino varios tipos de análisis y cuando se trata de eventos fugaces, esta es una manera de conservarlos. Esto ha sido posible gracias a la aparición de dispositivos de programables, que en un principio fueron procesadores discretos e híbridos y más tarde circuitos integrados (microprocesadores). En este trabajo se describen los algoritmos más utilizados, como son histogramas de frecuencia y de intervalo, autocorrelaciones y correlaciones cruzadas, análisis de formas de onda y funciones más complejas como espectros de potencia, fase y amplitud o espectro de coherencia, que muchas veces requieren de circuitos especializados (multiplicación división, senos y cosenos, por hardware) complementarios al microprocesador, para lograr mayor velocidad y eficiencia.spaacceso abiertoarticleInstituto Mexicano de Psiquiatría116-123México3electromagnetismoosciloscopiotubo de rayos catódicosseñales bioeléctricastécnicasanálisis de señalesgalvanómetro de espejofisiología-microcomputadorastransformada de Fourier