Métodos de analisis de señales bioeléctricas

Abstract

El funcionamiento de los tejidos vivos, constituidos por células con un potencial de menbrana, genera corrientes eléctricas, que adecuadamente amplificadasse detectan como señales. El sistema nervioso de los vertebradosda lugar a multitud de estas señales, que se pueden registrar con macro y micro electrodos. El método más simple de análisis puede ser la visualización en la pantalla de un osciloscopio o mediante un galvanómetro. Frecuentemente, es necesario almacenar de alguna manera estos potenciales, para poder aplicar no uno, sino varios tipos de análisis y cuando se trata de eventos fugaces, esta es una manera de conservarlos. Esto ha sido posible gracias a la aparición de dispositivos de programables, que en un principio fueron procesadores discretos e híbridos y más tarde circuitos integrados (microprocesadores). En este trabajo se describen los algoritmos más utilizados, como son histogramas de frecuencia y de intervalo, autocorrelaciones y correlaciones cruzadas, análisis de formas de onda y funciones más complejas como espectros de potencia, fase y amplitud o espectro de coherencia, que muchas veces requieren de circuitos especializados (multiplicación división, senos y cosenos, por hardware) complementarios al microprocesador, para lograr mayor velocidad y eficiencia.