Investigación clínica XXIII Del juicio clínico a los metaanálisis

dc.contributor.affiliationCentro de Adiestramiento en Investigación Clínica (CAIC), Coordinación de Investigación en Salud, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social
dc.contributor.emailrivasrodolfo@gmail.com (Rodolfo Rivas-Ruiz)
dc.creatorRivas-Ruiz R,
dc.creatorCastelán-Martínez OD
dc.creatorPérez-Rodríguez M
dc.creatorPalacios-Cruz L,
dc.creatorNoyola-Castillo ME
dc.creatorTalavera JO
dc.creator.identificador"RIRR721125HDFVZD00">Rivas Ruiz, Rodolfoes_ES
dc.date.accessioned2017-06-29T03:55:05Z
dc.date.accessioned2026-03-27T14:33:13Z
dc.date.available2017-06-29T03:55:05Z
dc.date.issued2014es_ES
dc.date.published2014es_ES
dc.description.abstractLas revisiones sistemáticas (RS) son estudios que intentan contestar una pregunta clínica por medio del uso de artículos originales. Los metaanálisis (MTA) son el análisis matemático de las revisiones sistemáticas. Estos análisis se dividen en dos grandes grupos: aquellos que evalúan los resultados medidos como variables cuantitativas (por ejemplo, el índice de masa corporal —IMC—) y aquellos que evalúan variables cualitativas (por ejemplo, si un paciente está vivo o muerto, o si ha mejorado o no de su enfermedad). Los primeros utilizan en general la diferencia de medias. Para los segundos se puede utilizar el cálculo de razón de momios (RM) u odds ratio (OR), riesgo relativo (RR), reducción absoluta del riesgo (RAR), hazard ratio (HR), etcétera. Estos análisis se grafi can por medio de forest plots que permiten tanto la evaluación individual de los estudios como la del resultado fi nal, así como la heterogenidad de estas comparaciones. Asimismo, estos análisis se basan en análisis estadísticos básicos como la t de Student y la χ2. Para la toma de decisiones basadas en las RS y en los MTA, es importante evaluar cuidadosamente los posibles sesgos y los apartados estadísticos con el fi n evitar malas interpretaciones.es_ES
dc.description.abstractotrodiomaSystematic reviews (SR) are studies made in order to ask clinical questions based on original articles. Meta-analysis (MTA) is the mathematical analysis of SR. These analyses are divided in two groups, those which evaluate the measured results of quantitative variables (for example, the body mass index —BMI—) and those which evaluate qualitative variables (for example, if a patient is alive or dead, or if he is healing or not).Quantitative variables generally use the mean difference analysis and qualitative variables can be performed using several calculations: odds ratio (OR), relative risk (RR), absolute risk reduction (ARR) and hazard ratio (HR). These analyses are represented through forest plots which allow the evaluation of each individual study, as well as the heterogeneity between studies and the overall effect of the intervention. These analyses are mainly based on Student’s t test and χ2. To take appropriate decisions based on the MTA, it is important to understand the characteristics of statistical methods in order to avoid misinterpretations
dc.identifier2781es_ES
dc.identifier.citationMaría Guadalupe Camal Ibáñezes_ES
dc.identifier.issn0443-5117es_ES
dc.identifier.numero5es_ES
dc.identifier.organizacionInstituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñizes_ES
dc.identifier.paginacion558-65es_ES
dc.identifier.placeMéxicoes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.inprf.gob.mx/handle/123456789/4630
dc.identifier.volumen52es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Mexicano del Seguro Social, Coordinación de Educación en Saludes_ES
dc.relation52(5):558-565es_ES
dc.relationversión del editores_ES
dc.relation.jnabreviadoREV MED INST MEX SEGURO SOCes_ES
dc.relation.journalRevista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Sociales_ES
dc.rightsAcceso Cerradoes_ES
dc.subject.kwMetaanálisises_ES
dc.subject.kwRevisión sistemáticaes_ES
dc.subject.kwForest plotses_ES
dc.titleInvestigación clínica XXIII Del juicio clínico a los metaanálisises_ES
dc.title.alternativeClinical research XXIII. From clinical judgment to meta-analyses
dc.typeArtículoes_ES

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