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dc.creatorMora-Ríos, Jazmín
dc.creatorOrtga-Ortega, Miriam
dc.creatorNatera, Guillermina
dc.creatorBautista-Aguilar, Natalia
dc.date.accessioned2017-06-30T03:40:31Z
dc.date.available2017-06-30T03:40:31Z
dc.date.issued2013es_ES
dc.identifier2041es_ES
dc.identifier.issn0001-6896es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.inprf.gob.mx/handle/123456789/6709
dc.description.abstractEn este trabajo se analizan las variables sociodemográficas, clínicas y psicosociales relacionadas con el auto-estigma en personas con un trastorno mental grave en la ciudad de México. Como variable psicosocial se incluyó la percepción de las consecuencias de la enfermedad en distintas áreas de la vida del sujeto. Se aplicó un cuestionario conformado por lo siguiente: a) datos sociodemográficos y clínicos, b) Escala de Percepción de Consecuencias del Padecimiento (EPCP) y c) Inventario de Estigma Internalizado hacia la Enfermedad Mental (ISMI). A través de un análisis de regresión se encontraron diferencias significativas en las cinco subescalas del ISMI. La percepción de las consecuencias de la enfermedad a nivel laboral explicó la varianza de los modelos de alienación (33%), adhesión al estereotipo (21%) y resistencia al estigma (23%). Las consecuencias de la enfermedad en las relaciones familiares, conjuntamente con el diagnóstico médico y el tiempo en tratamiento explicaron el 49% de la varianza del modelo de discriminación. Finalmente, el modelo de retraimiento social fue explicado al 38% de la varianza por el impacto del padecimiento en la pareja, en las relaciones sociales y el tiempo en tratamiento. Los resultados se analizan a partir de la importancia de las variables psicosociales para el abordaje integral del proceso de auto-estigmatización en personas con trastorno mental grave.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation59 (3) 147-158 p.es_ES
dc.relationversión del editores_ES
dc.rightsacceso cerradoes_ES
dc.titleAuto-estigma en personas con diagnóstico de trastorno mental grave y su relación con variables sociodemográficas, clínicas y psicosocialeses_ES
dc.typearticlees_ES
dc.contributor.affiliationInstituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente. México, DF. México.es_ES
dc.relation.jnabreviadoACTA PSIQUIÁTR PSICOL AM LATes_ES
dc.relation.journalActa Psiquiátrica y Psicológica de América Latinaes_ES
dc.identifier.placeBuenos Aireses_ES
dc.date.published2013es_ES
dc.identifier.organizacionInstituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñizes_ES
dc.description.monthSepes_ES
dc.description.abstractotrodiomaThis paper analyzes the sociodemographic, clinical and psychosocial variables related to self-stigma in people with severe mental illness in Mexico City. The perception of the illness's consequences in different areas of the subject’s life was included as a psychosocial variable. A questionnaire comprised of a) sociodemographic and clinical data, b) the Scale of the Perception of the Illness's Consequences (EPCP) and, c) Internalized Stigma of Mental Illness (ISIM) inventory, was administrated. Significant differences were found in the five ISMi’s subscales through regression analysis. The perception of the illness's consequences in the workplace explained the variance of alienation (33%), stereotype endorsement (21%) and, stigma resistance (23%) models. The illness's consequences on family relationships, together with the medical diagnosis and time under treatment explained 49% of the variance of the discrimination model. Finally, the social withdrawal model was explained by a 38% variance of the illness's impact on partner and social relationships, as well as time under treatment. The results are analyzed according to the importance of psychosocial variables for an integral approach of the selfstigma process in people with severe mental illness.es_ES
dc.subject.kwEscala de Estigma Internalizado hacia la Enfermedad Mental (ISMI)es_ES
dc.subject.kwVariables psicosocialeses_ES
dc.subject.kwMéxicoes_ES
dc.subject.koInternalized Stigma Mental Illness (ISMI) inventoryes_ES
dc.subject.koMexicoes_ES
dc.subject.koPsychosocial variableses_ES


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